工业云智能平台:促进智能制造的发展

作者:大华彩票 时间:2019-04-12 11:37 浏览量:141

  !目前,制造业面临着!全球新科技革命和产业变化。的挑战。中国制造业正面临着从价值链低端到中高端的关键历史时期,从制造力量到制造力量,从中国制造到中国。以工业、化和信息化深度一体化为特征的制造业信息化和创新驱动,是我国;从制造、大国到制造大国的战略举措。利用云计算。和其他先进的技术理念来促进智能制造的发展已成为一种普!遍趋势。

  云计算是新一代信息技术的典型代,表,具有灵活性高、性价比高、可靠性高等优点。近年来,云计算在工业等传统产业中的应用越来越深入,有效地帮助传统企业提高产品附加值,,提高生产效率和创新业务模式。加快产业转型和升级。随着制、造业&#;向智能方向发展,云计算;已成为智能制造的重要基;矗帮助制造业企业收集和处理大量数据。基于云;计算模式的智能制造平台是工业。云平台,允许公司在不需要招聘员工的情况下购买昂贵的专业软件和制造设备。只要平台终端可以完成产品的设计过程!,制造和购买营销等。越来越多的企业正在探索工业云平台的建设和应用。

  在当前信息技术和工业加速整合的背景下,全球工业和&#;信息技术领域的领先企业正在加紧布局。抓住未来先进制造业信息;网络服务和数据资源的高度。。例、如,GE推出了专业云平台,积极推动了全球工业互联网的应用。西门&#;子公司于2015年&#;底宣布,它将建立一个新的数字服务平台,涵、盖世界各地。可以!集成和分析机器产生的大量数据。通过数据分析和反馈,提高了风力发电机列车建设和医疗成像系统的监测和优化能力。从发达国家企业的布局来看,工业云平台已经成为国际巨头投资的焦点,因。为它们可以灵活地部署和交付跨地区工业信息服务。如果传&#;统的信息技术在美国公司中占有主导地位,那么工业部门的信息服务的发。展就是鹿的时代。世界上第一个建立工业云服务的国家可以在智能制造时代掌握工业生态的高度,并获得控制工!业数据的。机会。

  我国高度重视工业云的发展。国务!院关于促进云计算创新、发展和培育信息产业的新形式的看法,以及中国制造2025年,都把促进工业云发展作为促进工业云发展的深度整合和支持。自2013年以来,工业和信息技术部确定了北京等16个省市作为工业云创新服务的试点项目。例,如,天津、济南等国家超级计算中心所在的城市,如;上海、北京等城;市,都依靠;当地超级计算中心的计算资源优势,。通过软件计算租赁服务和项目分析咨询服务。为制造航空。航天生物医药石油勘探等关键领域的工业企业提供计算机辅助设计辅助工、程辅助制造等云服务..同时,一些企业也根&#;据自己的需要初步建立了基于工业互联网的设备远程操作和维护平台。

  可以看出,通过近年来的实践,我国企业拥有一定的、工业云平台建设和运行经验。同时,我国工业云的,发展还存在一些问题。主;要表!现在整体布局和整体规划不足,应用服务意识需要提高,安全信任系统尚未建立,;服务需求体系尚未形成,应用推广面临一些障碍。特别是,现有的工业云功能大多是单一的,与工业云&#;平台的进一。步发展和推广不密切相关。

  。工业云智建设平台是以产业协作和设备管理理念为基础的,建立在国家互联网、中!国制造2025、一带一路倡议&#;的战略规划基础上的。为工业企业提供智能云计算服务.主要目标包括五个方面。

  根据我国工业发展的现状,工业云智能平台对不同发展阶段的企业采用不同的数字转型方法。同、时,利用智能工&#;厂系统进行行业示范,使各工业制造企业能够快速了解企业数字智能转型、的必要性和可行性。在此基础上,让企业形&#;成!开放的平台网络协。作,引导企业&#;利用长板效应进行转型和升级。

  智能工厂是德国工业4.0的重要组成部分,也是我国骨干企业促进智能制造的努力。工业云智建,设平台的目标是实现决策支持数字应用分析;、数字生;产管理、数字生产控制、数字设备操作和维护的质量数字化。&#;促进智能工厂概念的着陆。第一,支持智能生产系统的实现和。网络分布式生产设施的建设。第二,工业;企业的生产过程将包括生产物流管理、人机互动等,以支持智能生产&#;模式。的实现;第三,通过,互联网物联、网整合物流资源。充分发挥现有物流资源供应商的效率,帮助需求方迅速获得服务匹配,得到物流支持,实现整个产业、链的一体化。

  第一,充分利用,生产网络,利用制造业经营管理系统(MOM)帮助生产价值链中的供应商获得和交换实时生产信息。、确保供应商提供的所有部件在正确的时间内到达生产线。第二,;虚拟与现实世界的完美结合,利用BI;M和AR技术,使虚拟世界的每一步在生产过程中都是模拟和优化的。建立一个高度模拟的数字双胞胎,包括材料工厂,为真正的物理;世;界。第三,有效推广信息物理系统(CPS),利用智能传感技术将产品信息输入产品部件本身,根据自己的生产、需要。直接与生产系统和设备沟通,发!出生产过程指令,满足;每个用户的定制要求。

  。随着。在线工业制造企业数量,的!增加和平台运营的增加,工业制造业的研发、生产设备和供应链数据&#;越来越多。大数据分析应用的基本条件越来越成熟。实现产品制造升级故障&#;预测和预防维护生产过程控制优化销售和生产预测供应链优化..通过对工业大数据的挖、掘和分析,逐步创新了产品的研,发、生产和管理。

  产品创新实现了产品对客户应用的满意度,设备向。智能一代(自主决策自适应工况人机交互)发展。通过数字化,从根本上提高产&#;品的功能性,能和市场竞争力。在制造过程中,通过数字制造和开放互联,提高了产品研发设计的制造和管理水平。工业模式的创新优化了供应链从简。单的&#;生产和、销售到生产服务,为客&#;户创造了良好;的生态环境。

  ;通&#;过不断的!努力和创新的实践。工业云,智建设平台现已实现工厂远程运行维护管理系统订单数字制造控制系!统,制造云工业服务系统,&#;项目管理,配合云公众!平台工业地图和智能平台工业地图它可以更全面地实现对智能制造的全面支持。

  、智能制造网络制造。服务制造正变得越来越重;要,跨领域协作网络创;新平台正在重组制造业创;新体系。为了进一步落实“中国制造2025”和“互联网行动指南”,运用云。计算等技术理念促进智能制造的发展,实现中国工业的转型和升级。结合。工业云智能建设平台和其他现有基础,今后重点开展以下工作。

  进!一步&#;支持工业云平台的研发和应用:新兴工业引导基金先进制造基金、中小型企业基,金和地方;工业、发展基!金。支持工业云平、台的研发和工业化。建、立产业联盟和其他促进机制,利用多种渠道和方法加强对工业云芝平台的优化和升级。

  支持工业云解决方案研究与开发:基于工业云智建设平&#;台等&#;载体和技术,为国内重点工业企业提供设备管理和远程操作与维护等工业互&#;联网服务。促进制造业服务转型,培育专业生产!服务产业,生态系统。从开放性较高的行业到开放;性较低的行业,数据的开放进一步促进了大数据的发展和应&#;用。

  !3.指导制造企业数据的开发:政府引导产学研合作,,逐步开放部分设备数据,动员闲置资源创造新的、价值共享数据价值和回报。为进一步提高我国数字化水平提供了过程升级、的!基矗

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